蔡超，男，1983年11月出生，山东沾化人。博士，教授。现任山东工商学院统计学院副院长、硕士生导师。中国现场统计研究会大数据统计分会理事、山东省应用统计学会理事、国家社科基金评审鉴定专家。主要研究方向为机器学习方法及应用、经济计量分析。
教育经历
2001.09-2005.07 山东大学威海分校 信息与计算科学专业 获理学学士学位
2006.09-2008.06 中南财经政法大学 数量经济学专业 获经济学硕士学位
2014.09-2017.12 合肥工业大学 工商管理专业 获管理学博士学位
工作经历
2008.07-2011.06 山东工商学院 统计学院 助教
2011.07-2020.03 山东工商学院 统计学院 讲师
2020.04-2025.12 山东工商学院 统计学院 副教授
2026.01-至今 山东工商学院 统计学院 教授
主要科研和教学项目
[1] 主持国家社科基金一般项目：居民收入分布机会测度与影响因素研究（24BTJ055），2024.10-2027.06
[2]主持国家社科基金一般项目：基于多源数据融合的商业银行系统性风险计量研究（20BTJ052），2020.09-2024.04
[3]主持山东省社会科学规划一般项目：基于多源异构数据的分位数回归模型及其在股市价量关系中的应用（20CTJJ01），2020.03-2022.12
[4]主持山东省科学规划青年项目：大规模数据的惩罚分位数回归方法研究（18DTJJ01），2018.03-2019.06
[5]主持全国统计科学研究一般项目：基于流数据的分位数回归模型及在金融领域的应用研究（2019LY101），2019.10-2021.10
主要论文
[1]基于Huber损失函数的稳健随机森林模型及应用(1/2)，统计与决策，2026.03
[2]众数回归神经网络模型及应用(1/3)，数理统计与管理，2025.03
[3]众数回归提升树模型构建及应用(1/2)，统计与决策，2024.01
[4]Expectile regression forest: a new nonparametric expectile regression model(1/3)，Expert Systems，2023.01
[5]大数据背景下分布式支持向量回归模型研究(1/4)，系统科学与数学，2023.04
[6]大规模数据的分布式神经网络回归模型研究(1/3)，统计与决策，2023.09
[7]众数回归森林模型及其在收入分配研究中的应用(1/2)，统计与决策，2023.03
[8]大规模数据的L1惩罚分位数回归方法研究—基于特征筛选和随机抽样方法(1/2)，数理统计与管理，2022.01
[9]分位数惩罚整合模型及其在商业银行系统性风险中的应用(1/2)，系统科学与数学，2022.12
[10]分位数回归提升树模型及应用(1/3)，系统科学与数学，2022.05
[11]面板数据门限分位数回归模型及应用(1/3)，统计与决策，2021.04
[12]大规模数据的分块SCAD惩罚回归分析(1/4)，数理统计与管理，2018.12
著作与教材
[1]专著：基于大规模数据的分位数回归模型及应用(1/1)，经济科学出版社，2018.07
获奖情况
［1］基于多源数据融合的商业银行系统性风险计量研究（1/6），山东省统计科研优秀成果奖一等奖，2025.09
邮箱
caichao622@126.com
