孙晓霏，女，1984年4月出生，山东烟台人，教授，硕士生导师。主要研究方向：大数据统计分析、机器学习以及高维数据统计分析。联系方式：201713612@sdtbu.edu.cn
教育经历
2004.09-2008.06 鲁东大学 数学 本科
2013.03-2015.12 鲁东大学 数学 硕士研究生
工作经历
2023.12-现在 山东工商学院 教授
2020.01-2023.11 山东工商学院 讲师
2017.06-2019.12 山东工商学院 助教
主要科研项目
［1］主持国家自然科学基金项目：支持向量机的光滑化和非随机存储大数据下分布式统计推断，2025.01--2027.12
［2］主持教育部人文社会科学项目：多源异质海量数据的分布式高维分位数回归及其应用，2024.10--2026.12
主要论文
［1］Xiaofei Sun, Hongwei Wang, Chao Cai, Mei Yao, Kangning Wang. Online renewable smooth quantile regression, Computational Statistics & Data Analysis, 2023, 185, 107781.
［2］Shaomin Li,Xiaofei Sun(通讯作者),Kangning Wang. Distributed statistical learning algorithm for nonlinear regression with autoregressive errors, Pattern Recognition, 2024, 153, 110551.
［3］Kangning Wang, JinLiu,Xiaofei Sun(通讯作者). Support Vector Machine in Big Data: Smoothing Strategy and Adaptive Distributed Inference. Statistics and Computing,2024,34, 188.
[4]Xiaofei Sun, Jingyu Zhang, Zhongmo Liu, Kemal Polat, Yujie Gai, Wenliang Gao. Distributed non-convex regularization for generalized linear regression. Expert Systems With Applications, 2024, 252, 124177.
[5]Meng Kang, Gai Yujie, Wang Xiaodi, Yao Mei,Sun Xiaofei. Transfer learning for high-dimensional linear regression via the elastic net. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2024, 304,112525
