王康宁，男，1986年3月出生，山东即墨人。博士，教授，硕士生导师。主要研究方向：大数据统计分析、机器学习中的统计问题以及高维数据分析。

教育经历

2012年09月-2016年06月       山东大学       统计学       博士研究生             

2008年09月-2011年06月       苏州大学       统计学       硕士研究生                   

2004年09月-2008年06月       鲁东大学       数学          本科             

工作经历

2021年01月-现在                  山东工商学院    教授    

2018年01月-2020年12月      山东工商学院    副教授    

2016年06月-2017年12月      山东工商学院    讲师

主要科研项目

[1] 国家自然科学基金项目,基于copula和复合分位数回归的高维纵向数据估计方程、经验似然及变量选择（11901356）,2020.01-2022.12，主持人，已完成；

[2] 山东省自然科学基金项目,超高维空间相依数据半参分位数回归模型的统计推断方法研究（ZR2017BA002）,2017.08-2019.1，主持人，已完成;

主要论文

 [1] Kangning Wang, Shaomin Li. Distributed statistical optimization for non-randomly stored big data with application to penalized learning, Statistics and Computing, 2023, 33, 73.(中科院2区)

 [2] Kangning Wang, Hongwei Wang, Shaomin Li. Renewable quantile regression for streaming datasets, Knowledge-Based Systems, 2022, 235, 107675. (中科院1区,ESI高被引论文、热点论文)

 [3]Kangning Wang, Shaomin Li. Robust distributed modal regression for massive data, Computational Statistics and Data Analysis, 2021, 160, 107225. (中科院3区, ESI高被引论文)

 [4]Kangning Wang, Benle Zhang, Fayadh Alenezi, Shaomin Li. Communication efficient surrogate quantile regression for non-randomly distributed system, Information Sciences, 2022, 588, 425-441. (中科院1区, ESI高被引论文)             

 [5]王康宁, 李劭珉, 林路. 基于copula函数的纵向数据复合分位数回归及变量选择,中国科学, 2020, 50, 1097-1116.             

 [6]王康宁, 汪四水.基于Bayes后验概率的自变量与异常点的同时识别, 统计研究, 2012,29,31-37.

     邮箱

  wkn1986@126.com