蔡超，1983年11月出生，山东沾化人。山东工商学院统计学院副教授、博士、硕士生导师

主要研究方向：机器学习方法及应用、大数据分析、经济计量分析。

主要教育经历：

2001.09-2005.07山东大学威海分校  信息与计算科学专业 本科

2006.09-2008.06中南财经政法大学  数量经济学专业 硕士研究生

2014.09-2017.12合肥工业大学工商管理专业 博士研究生

主要工作简历：

2008.07-2011.06山东工商学院统计学院助教

2011.07-2020.03山东工商学院统计学院讲师

2020.04至今   山东工商学院 统计学院副教授

主要论文:

1.蔡超. 基于大规模数据的分位数回归模型及应用[M].经济科学出版社, 2018.07.

2.Cai C（蔡超）, Dong H, Wang X. Expectile regression forest: a new nonparametricexpectile regression model[J]. Expert Systems, 2023, 40(1): e13087.

3.蔡超, 冉晓婷, 薛伟, 田育鑫. 大数据背景下分布式支持向量回归模型研究[J]. 系统科学与数学, 2023, 43(4):1081-1092.

4.蔡超, 何馨怡, 李丽. 大规模数据的分布式神经网络回归模型研究[J]. 统计与决策, 2023, 39(17):34-39.

5.蔡超, 董皓天. 众数回归森林模型及其在收入分配研究中的应用[J]. 统计与决策, 2023, 39(6):27-32.

6.蔡超, 王康宁. 大规模数据的L1惩罚分位数回归方法研究——基于特征筛选和随机抽样方法[J]. 数理统计与管理, 2022, 41(1):63-78.

7.蔡超, 董皓天, 李丽. 分位数惩罚整合模型及其在商业银行系统性风险中的应用[J]. 系统科学与数学, 2022, 42(12):3397-3411.

8.蔡超, 黄聪聪, 董皓天. 分位数回归提升树模型及应用[J]. 系统科学与数学, 2022, 42(5):1216-1233.

9.蔡超, 冯林, 薛伟. 面板数据门限分位数回归模型及应用[J]. 统计与决策, 2021, 37(7):46-51.

10.蔡超, 许启发, 蒋翠侠, 王艳明. 大规模数据的分块SCAD惩罚回归分析[J].数理统计与管理, 2018, 37(6): 1023-1040.

11.Xu Q,Cai C（蔡超）, Jiang C, Sun F, Huang X. Block averagequantile regression for massive dataset[J]. Statistical Papers, 2020, 61(3):141-165.

12.Xu Q F,Cai C（蔡超）, Jiang C X, Huang X. Quantile regressionfor large-scale data via sparse exponential transform method[J]. Statistics,2019, 53(1): 26-42.

13.XuQ,Cai C（蔡超）, Jiang C, Sun F, Huang X. Sampling lassoquantile regression for large-scale data[J]. Communications in Statistics –Simulation and Computation, 2018, 47(1): 92-114.

14.许启发, 蔡超, 蒋翠侠. 指令不均衡与股票收益关系研究——基于大规模数据分位数回归的实证[J]. 中国管理科学, 2016, 24(12): 20-29.

15.蔡超, 李丽, 许启发. 收入差距：客观测度与主观评价的实证[J].统计与决策, 2015, (6):92-96.

16.蔡超, 王艳明, 许启发. 库兹涅茨曲线在中国的适用性研究——基于分位数回归的方法[J]. 江西财经大学学报, 2013, (3):54-62.

17.蔡超, 许启发. 高等教育入学机会城乡差异研究—基于二元选择O-B分解方法[J]统计与信息论坛,2012, (4):88-94.‍

   18.蔡超, 许启发. 所有制选择的性别差异研究[J].统计与决策, 2011, (24):84-86.  

课题：

1.蔡超主持, 基于多源数据融合的商业银行系统性风险计量研究（20BTJ052）, 国家社会科学基金一般项目, 2020.09-2023.12（在研）.

2.蔡超主持, 基于多源异构数据的分位数回归模型及其在股市价量关系中的应用（20CTJJ01）, 山东省社会科学规划一般项目, 2020.03-2022.12（结题）.

3.蔡超主持, 大规模数据的惩罚分位数回归方法研究（18DTJJ01）, 山东省社会科学规划青年项目, 2018.03-2019.06（结题）.

4.蔡超主持, 基于流数据的分位数回归模型及在金融领域的应用研究（2019LY101）, 全国统计科学研究项目, 2019.10-2021.10（结题）