统计学院是在原中国煤炭经济学院（1985）会计统计系统计学教研室的基础上发展起来的，统计学科为山东省重点建设学科，经济统计学专业2010年获批国家级特色建设专业。现有经济统计学、应用统计学、应用统计学数据工程方向（校企合作）、统计学与保险学四个本科专业，设有统计学硕士学位点和应用统计硕士专业学位授权点，同时具备学术型硕士和专业硕士研究生培养资格；拥有山东工商学院社情民意调查中心、烟台价格指数研究中心（校级新型智库）和山东半岛经济与社会研究中心（省级新型智库）等科研平台；建设有20多家教学与就业实习基地、800余平米统计和保险教学实验室；设立了保险业奖学金；与中国人民大学、厦门大学、台湾辅仁大学等单位保持密切的交流与合作。

学院现有教职工35人，专业教师29人。教授6人、副教授11人，博士11人；拥有教育部统计学专业教学指导委员会委员1 人、山东省“教学名师”、省高校“大众报业杯”十大优秀教师、校“凤凰人才工程”等6人，硕士生导师7人。近几年主持国家社科基金项目6项、省部级项目20余项，出版学术专著9部、国家级规划教材5部，发表学术论文150余篇，荣获省部级奖励10余项。

本科教育及专业介绍：

学院始终坚持以培养具有扎实的数学、经济学和管理学基础理论，以统计学、保险学专业知识为重点，为学生创造理论联系实际的实践实训机会，注重培养学生的创新创业能力。学生参加全国大学生“挑战杯”、统计建模、市场调查与分析等学科竞赛，获得省部级及以上奖励200余人次，毕业生考研率在学校各专业中名列前茅，一次就业率保持在95%以上。

经济统计学专业

经济统计学专业是建校之初就有的主要专业之一， 2006年获批山东省级特色建设专业，2010年获批为国家级特色建设专业。目前有专业教师10人，其中：教授3人，副教授5人，博士4人。教师秉承严谨治学的优良传统，将经济统计学专业培养与我校经济管理类强势学科相结合，逐渐形成了自己的学术风格和办学特色。

经济统计学专业培养德才兼备、具有扎实的经济学和数学素养，掌握现代统计学基本理论和方法，能熟练运用统计软件进行数据收集、整理、计算和分析的应用型经济管理专门人才。本专业毕业生能在政府部门、金融机构（银行、证券、保险公司等）及各行业企事业单位从事统计调查与数据处理、经济统计分析等工作。主要课程有高等数学、微观经济学、宏观经济学、概率论、数理统计学、统计学概论、应用回归分析、国民经济统计学、企业经营统计学、抽样调查技术及应用、应用时间序列分析、应用多元统计分析、计量经济学、市场调查与分析等。

应用统计学专业

本专业是在经济统计学国家级特色专业基础上增设，2013年开始招生。目前有专业教师7人，其中教授2人，副教授3人；博士4人。

本专业培养具有良好的数学基础，掌握经济学、金融学和统计学的基本理论、基本知识和基本技能，能解决经济金融和企业管理中的数据收集、整理和处理分析等实际问题，具有较强的数据分析、信息提取、分析和预测能力，能在金融机构、企事业单位从事统计调查、数据分析和信息管理等工作。主要课程有：数学分析、概率论、数理统计学、统计学概论、宏观经济学、微观经济学、会计学、金融学、质量管理统计分析、多元统计分析、应用回归分析、数据挖掘、时间序列分析、非参数统计、试验设计等。

应用统计专业（校企合作）——数据工程方向

为适应社会对大数据人才的需要，我校2017年与青岛英谷教育科技有限公司合作共建应用统计专业——数据工程专业方向，2018年首届招生。本专业在应用统计学专业基础课的基础上，嵌入当前大数据应用技术的系列课程和项目实践环节，旨在培养既具备扎实的统计学专业理论知识，又具备较好的计算机应用实践能力的大数据处理与分析人才。本专业现有校内外专业教师16人，合作单位配备有专业实践项目指导团队。主要课程有：数学分析、概率论、数理统计学、多元统计分析、应用回归分析、数据挖掘、时间序列分析、C语言程序设计、数据结构、数据库系统原理与应用、Java程序设计、Python程序设计、数据可视化、云计算与大数据技术等。

统计学专业

统计学专业是在经济统计学国家级特色专业基础上增设，2015年开始招生。目前有专业教师6人，其中教授1人，副教授3人；博士3人。

本专业培养掌握统计学的基本理论、方法及计算机应用技能，具有良好的数学与统计学素养、较强的创新精神和实践能力，能够熟练地运用计算机软件分析、处理统计数据，侧重培养学生运用数理统计方法进行数据分析的能力与利用数学模型进行分析预测的能力。能在经济建设各行业、国家行政各部门以及非营利机构从事统计调查、数据分析和统计预测的应用型高级统计专门人才。主要课程有：数学分析、概率论、数理统计、统计学概论、宏观经济学、微观经济学、会计学、金融学、多元统计分析、应用回归分析、数据挖掘、时间序列分析、非参数统计、结构方程模型、统计计算、试验设计、C语言程序设计、数据库系统原理与应用、数据可视化、云计算与大数据技术等。