原达，男，1968年10月生。工学博士，教授，硕士生导师，山东省有突出贡献中青年专家，山东省第十三届、十四届人民代表大会代表。山东省高等学校智能信息处理重点实验室主任，兼任中国人工智能学会智能数字内容安全专业委员会副主任委员、中国计算机学会高级会员。主要研究方向为复杂数据统计学习、时空数据统计推断、地下空间探测与数据可视化。获山东省科学技术进步奖二等奖1项（2009年，第一完成人）、教育部科技进步奖一等奖1项（2007年，第四完成人）、山东省自然科学奖三等奖1项（2007年，第三完成人）。

教育经历

2003年毕业于北京理工大学计算机应用技术专业，获工学博士学位

工作经历

2009.09-至今 山东工商学院 教授

主要科研和教学项目

[1]主持烟台市科技创新发展计划基础研究类项目：探地雷达大规模时空场数据的不确定性可视化研究与示范应用（2023JCYJ042），2023.01-2025.12

[2]主持国家自然科学基金面上项目：非稳态时变阵列的不确定性可视化研究（62072285），2021.01-2024.12

[3]主持山东省重点研发计划项目：探地雷达大数据可视分析技术研究与应用示范，2019-2021

主要论文

[1]Correlation tracking and multifeature fusion net for GPR 3-D dense array construction（通讯作者），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2025.01

[2]Hyperbolic Attention-Driven Deep Networks for Enhanced GPR Imaging of Underground Pipelines（通讯作者），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2024.08

[3]Enhanced stock price forecasting through a regularized ensemble framework with graph convolutional networks（通讯作者），Expert Systems with Applications，2024.06

[4]VGC-GAN: A multi-graph convolution adversarial network for stock price prediction（通讯作者），Expert Systems with Applications，2024.02

[5]基于ControlVAE的约束嵌入稠密时变阵列构建（通讯作者），电子学报，2024.01

[6]FM-Gan: Forward Modeling Network for Generating Approaching-reality B-Scans of GPR Pipelines with Transformer Tuning（通讯作者），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2024.01

[7]Improved 3D Representation of GPR Pipelines B-scan Sequences Using a Neural Network Framework（通讯作者），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2024.01

[8]An Adaptive Clutter-Immune Method for Pipeline Detection with GPR（通讯作者），IEEE Sensors Journal，2023.10

[9]Flexibility-residual BiSeNetV2 for GPR image decluttering（通讯作者），IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing，2023.08

[10]Coupled-Learning GAN for Inversion of GPR Pipe Images（2/5），IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters，2023.05

[11]Sparse Naïve Bayes base on entropy correlation for GPR image denoising（2/3），2020 IEEE the 3rd International Conference on Electronics and Communication Engineering，2021.01

[12]Gray-statistics-based twin feature extraction for hyperbola classification in ground penetrating radar images（1/3），International Conference on Identification, Information and Knowledge in the Internet of Things (IIKI)，2019，EI收录

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