随机复杂系统与数据科学研究中心是面向复杂性科学前沿与国家数据要素战略需求设立的跨学科研究平台。中心聚焦复杂系统中不确定性信息的生成、演化与调控机制，致力于在随机复杂系统的建模、分析与数据驱动决策之间架设桥梁。
      中心的核心研究方向涵盖三个层面：随机复杂系统理论，重点探究多尺度随机相互作用下的涌现行为与临界现象；数据科学方法，发展面向高维、异质、动态数据的统计推断与机器学习算法；复杂系统调控与决策，将理论成果应用于金融风险传导、群体行为演化、智能交通流等典型场景。
      在运行机制上，中心实行开放课题制与跨学科双聘制，汇聚数学、统计学、计算机科学及系统科学的研究力量。中心成员共同申报国家科研项目，产出标志性成果；积极搭建学术交流平台，召开相关学术会议；培养一批兼具数学严谨性与数据实操能力的高层次复合型人才，为复杂系统风险预警与智能决策提供方法支撑。