袁靖，1977年12月出生，山东聊城人。博士、副教授，主要研究方向：金融统计分析。          

主要教育经历：      

1996.09-2000.07  烟台大学   数学与信息科学  本科学习，获理学士学位         

2002.09-2005.07  青岛大学  经济学院   硕士学习，获金融学硕士学位          

2005.09-2009.07  西南财经大学  中国金融研究中心，获金融学博士学位      

2013.01-2015.12  厦门大学  经济学院  应用经济学博士后流动站科研人员      

主要工作简历：      

2002.04-2015.08    山东工商学院  统计学院         

2015.08至今       山东工商学院  统计学院副院长      

主要论文:      

[1] 由泰勒规则货币政策对我国股票市场货币政策传导效力的实证研究(1/1)   统计研究(CSSCI) 2007.08         

[2] 中国货币政策与利率期限结构联合建模的实证研究（1/2）统计研究(CSSCI)  2012.02          

[3] 基于MCMC方法对中国非线性广义泰勒规则的构建(1/2)  统计与决策(CSSCI)  2012.10          

[4] 基于前瞻性泰勒规则对我国通货膨胀目标值估计的实证研究(1/2)  广东金融学院学报(CSSCI)  2010.03      

[5] 中国宏观经济变量预测方法与实证(1/1)    统计与决策(CSSCI)     2014.04          

[6]灾难风险与中国股市波动性之谜(1/2)     上海经济研究（CSSCI） 2014.04           

[7] 罕见灾难、不确定性冲击和国债风险溢价——基于非线性DSGE模型，统计与信息论坛2015.05      

[8] 我国宏观经济波动冲击来源的实证分析      统计与决策(CSSCI)   2015.02         

[9] 我国居民房产抵押贷款、居民住房需求、价格传导与经济波动      现代财经 2014.09      

[10] 中国货币政策冲击预期效应的实证研究——基于贝叶斯推断的BVAR、BSVAR、BVECM和BDSGE模型，         金融教学与研究 2014.03      

[11] 中国宏观经济变量预测的实证研究——基于混合频率数据BVAR模型    山东工商学院学报2014.03      

[12] 我国财政政策是否起到“自动稳定器”作用—基于区制转移DSGE模型实证分析     现代财经 2015.12          

[13] 我国股票市场财富效应及最有货币政策规则选择    金融理论与实践 2015.10      

[14]工资黏性、经济波动与中国通货膨胀目标预期冲击——基于黏性动态随机一般均衡模型的研究          

经济经纬（CSSCI）2016.02      

主持完成科研项目:      

[1] 基于贝叶斯VAR和DSGE模型的中国货币政策冲击预期效应及最优规则研究(12CTJ018) （主持）  全国哲学社会科学规划办公室  2012.05         

[2] 中国通货膨胀预期冲击效应及最优货币政策规则研究——基于DSGE模型开发及应用(12YJC910013) （主持完成）   国家教育部人文社会科学 2012.01      

[3] 基于贝叶斯推断分层TVP-FAVAR及DSGE模型的中国货币政策冲击预期效应的研究(2013353)（主持完成）    全国统计科研组织管理办公室      2013.10         

[4] 基于混频DSGE模型灾难在中国股市波动及预测性研究（主持）    全国博士后科学基金特别资助      2014.07      

[5] 基于DSGE模型罕见灾难在中国金融市场溢价中的应用研究（主持）    全国博士后科学基金特别资助      2013.04      

著作和教材:      

[1]《规则与相机抉择货币政策在我国应用研究》      经济科学出版社         2011.08         

[2] 《罕见灾难风险对中国资本市场与宏观经济影响动态效应分析》   西南财经大学出版社  2015年12月      

获奖情况:      

[1]《中国货币政策与利率期限结构联合建模的实证研究》（论文）  山东高校优秀科研成果奖三等奖  三等奖 2013.09         

[2]《基于MCMC方法对中国非线性广义泰勒规则的构建》（论文） 烟台市第26次社会科学优秀成果奖三等奖三等奖  2013.08          

[3]《中国宏观经济变量的预测方法与实证》（论文） 第十届山东省统计科研优秀成果二等奖2015.12