王康宁，男，1986年3月出生，山东即墨人，博士，教授，硕士生导师

研究方向：非参与半参统计、稳健统计、高维数据和大规模数据统计推断

教育经历：

2012年09月-2016年06月       山东大学       统计学       博士研究生

2008年09月-2011年06月       苏州大学       统计学       硕士研究生      

2004年09月-2008年06月       鲁东大学       数学          本科        

工作经历：

2021年01月-现在             山东工商学院    教授    

2018年01月-2020年12月      山东工商学院    副教授    

2016年06月-2017年12月               山东工商学院    讲师

主要研究成果：

一、论文

1.Kangning Wang, Benle Zhang, Fayadh Alenezi, Shaomin Li. Communication efficientSurrogate Quantile Regression for Non-Randomly Distributed System. InformationSciences，2022.

2.Kangning Wang, Shaomin Li.Robust distributed modal regression for massive data. Computational Statisticsand Data Analysis, 2021.

3.Kangning Wang, Shaomin Li. Robust communication-efficient distributed compositequantile regression and variable selection for massive data.Computational Statistics and Data Analysis, 2021.

4.王康宁,李劭珉,林路.基于copula函数的纵向数据复合分位数回归及变量选择.中国科学，2020.

5.Kangning Wang, Lu Lin.Robust and efficient direction identification for a groupwise additivemultiple-index models and its applications. TEST, 2017.

二、项目

1.基于copula和复合分位数回归的高维纵向数据估计方程、经验似然及变量选择（11901356）,国家自然科学基金项目,2020.01-2022.12,主持人，在研；

2.超高维空间相依数据半参分位数回归模型的统计推断方法研究（ZR2017BA002）,山东省自然科学基金项目,2017.08-2019.12,主持人,已结题;

讲授课程：

本科：《统计计算》《数理统计学》《统计学》

研究生：《高等数理统计学》《R语言及其应用》